Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação

Eixo Temático: Informação e tecnologia

Dr. Adilson Luiz Pinto

• Estudos métricos da informação (Cienciometria, Informetria, Bibliometria, Bibliotecometria e Arquivometria);
• E-Science;
• Visualização da Informação;
• Mineração de dados e Clusterização;
• Análise de Redes Sociais;
• Informação para a Segurança Pública;
• Informação para a Ciência Policial.

Dr. Angel Freddy Godoy Viera

• Recuperação inteligente da informação;
• Deep Learning;
• Aprendizagem de máquina;
• Mineração de texto;
• Processamento de linguagem natural;
• Recuperação da Informação em dispositivos móveis.

Dr. Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo

• Armazenamento e Recuperação da Informação;
• Ciência de Dados;
• Informação em Saúde;
• Segurança da Informação;
• Sistemas de Informação;
• Sistemas Distribuídos (Big Data, Nuvem Computacional, IoT, etc).

Dr. Edgar Bisset Alvarez

• Humanidades digitais.
• Comunicação e avaliação científica;
• Ciência Aberta, Acesso Aberto
• Arquitetura da informação;
• Acessibilidade, usabilidade, experiência de usuários e UX;
• Tendência, uso e impacto das TIC nos Arquivos, Bibliotecas e Museus.

Dr. Enrique Muriel Torrado

• Algoritmos na sociedade da informação (uso e impactos);
• Comunicação científica e Acesso Aberto;
• Direitos Autorais;
• Fake News e Desinformação;
• Mídias Sociais;
• Privacidade;
• Serviços digitais em Arquivos, Bibliotecas e Museus.

Dr. Gustavo Medeiros de Araujo

• Supervised and Unsupervised Machine Learning;
• Deep Artificial Neural Network;
• Deep Recurrent Neural Network;
• Deep Convolutional Neural Network;
• Data Analytics and Visualization;
• Text Mining;
• Recommendation System;
• Financial Machine Learning.

Dr. Márcio Matias

• Usabilidade e User Experience;
• Arquitetura da Informação;
• Webometria e Cibermetria;
• Visualização da informação;
• Inovação e Informação;
• Gestão da Informação e do Conhecimento;
• Informação para Inteligência;
• Informação para Segurança Pública;
• Informação para Ciência Policial.

Dr. Moisés Lima Dutra

• Web Semântica e Linked Data;
• Text Mining (Web Scraping, Web Crawler, Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Análise de Sentimentos, Sistemas de Perguntas e Respostas, Chatbots, Classificação, Clusterização, Sumarização e Similaridade de Dados Textuais);
• Data Science (Machine Learning, Deep Learning).

Dra. Ursula Blattmann

• Fontes de informação;
• Repositórios digitais;
• Publicações científicas;
• Redes sociais.

Dr. Vinícius Medina Kern

• Avaliação da ciência (esp. peer review);
• Sistemas de informação (não-tecnocêntricos);
• Compreensão pública da ciência;
• Informação em mídias sociais;
• Comunicação científica;
• Estudos cientométricos;
• Modelagem e Representação da Informação.